新上线、值得一试的 AI 产品与 Agent 应用（共 7 条）
RSSHub 作者 DIYgod 的新项目，让 Claude Code、Codex、Cursor 等通过 MCP 操控真实 iPhone 或安卓手机，你在电脑上实时观看、审批风险操作或随时接管。目前是 pre-alpha 阶段，Apache-2.0 开源。
为什么值得看：审批由网关强制而不是靠提示词约束，是手机自动化里比较稳妥的思路，适合做 App 测试、批量运营等场景的研究。
作者在 X 上发布的 v0.1.0：免费开源的原生 Swift 应用，在一个窗口里并排运行 Claude Code、Codex、Cursor、Grok Build、OpenCode、Antigravity，对话中途可以切换 Agent。是 T3 Code 的原生移植版。
为什么值得看：同时用多家 AI 编程工具的人，可以少开很多终端窗口；项目很新，星数还少。
DeepSeek 团队公开的研究原型，打包成 DeepSeek Harness 的插件，监听一个 GitHub 仓库（可选飞书），有人授权派活时自动开工作项、独立会话完成任务。官方明确说明这是研究代码，不是正式产品，可能有 bug。
为什么值得看：它展示了“少占人注意力、只在被叫或规则允许时行动”的主动式 Agent 设计，想做团队自动化或 Agent 外包服务的人可以直接参考架构文档。
ArtCraft 社区出品的纯 Rust 开源引擎：指定一个目标网站、App 或游戏，它用真实的检查工具研究原作，让编程 Agent 搭建新项目，再与原作逐页对比、迭代，越界操作需要你审批。强调“clean-room”（不直接拷贝原作代码）。
为什么值得看：是近期 GitHub 增长最快的 AI 项目之一；做网站、小工具的人可以用它快速做原型，但请尊重原作版权与商标。
⚠️ 仿制他人产品时请遵守版权、商标和服务条款，不要直接复制受保护的内容。
Mika 在手机的隐藏后台屏幕上替你点按、输入和滑动，不占用前台；靠看屏幕找按钮，不需要各 App 的接口。数据留在手机本地，可以填自己的模型 API Key，也能登录 ChatGPT、xAI 或 OpenRouter 账号。
为什么值得看：手机端 Agent 正在变成新入口；Apache-2.0 开源、APK 直接装，适合研究手机自动化或给自己做一个“手机秘书”。
跑在 Windows / macOS / Linux 上的 AI 机器人团队，每个机器人有自己的人设、模型、工作区和记忆，可接入微信、飞书、Telegram、Slack、Discord。对话和 API Key 留在本机，可用自己的官方 Key 直连厂商；作者自家的 Modelflare 是可选的按量付费通道。
为什么值得看：想低成本给自己或客户搭“多个 AI 员工”的人可以先试这个，注意它会引导使用作者的付费模型通道。
先测量你对每个前置知识的掌握程度，再规划从现状到目标的依赖路径，逐步讲解、练习，并用持久知识图谱跨会话记住你学过什么。桌面端可以拖入 PDF、照片等资料。
为什么值得看：比直接问 ChatGPT 更系统的 AI 学习方式；对做教育产品、知识付费的人也是很好的产品参考。