7 个来自 Anthropic / OpenAI 官方的免费 Agent 学习仓库
@imryven 提醒大家:Anthropic 和 OpenAI 都把自己的 cookbook、Agent 框架和 Skills 免费放在 GitHub 上,与其看零散的帖子,不如直接看官方资料。帖子列出 7 个仓库,第一个就是 anthropics/claude-cookbooks。
为什么值得看:学 Agent 开发最可靠的一手资料来源。
Skills、提示词、Agent 开发与安全等学习资料(共 11 条)
@imryven 提醒大家:Anthropic 和 OpenAI 都把自己的 cookbook、Agent 框架和 Skills 免费放在 GitHub 上,与其看零散的帖子,不如直接看官方资料。帖子列出 7 个仓库,第一个就是 anthropics/claude-cookbooks。
为什么值得看:学 Agent 开发最可靠的一手资料来源。
Jane Street 放出的 Skill 合集,目前核心是 socratic-tutor:先做诊断、画 0–5 级技能地图,一次只问一个问题,带间隔复习和最终测评。支持 SKILL.md 的 Agent 直接拷进技能目录即可,普通聊天机器人也能粘贴使用。
为什么值得看:把大模型变成真正“逼你思考”的老师,自学新技能或做知识付费课程设计都能借鉴它的提示词结构。
安全专家 Jack Cable 在近几周连续发生重大安全事件后(包括一个被投毒、试图给开发者电脑植入后门的 Claude Code 相关 Cursor 扩展)写的长文,列出今天就能做的高影响力安全措施。帖子收藏超 3800。
为什么值得看:独立开发者和一人公司往往笔记本里就有生产密钥,用 AI 编程插件越多,越需要这份清单。
@unknownnode404 整理的 Claude Code 生态仓库清单,从官方 claude-code、官方 Agent Skills 仓库开始,按核心、技能、工作流等分组列出 20 个项目。帖子获得 80+ 点赞。
为什么值得看:刚入门 Claude Code 的人可以按清单逐个了解生态,比零散刷帖高效。星数为原帖作者给出的数字,未逐一核实。
从 100 行的最小循环开始,每课加一个能力:工具、权限、上下文管理、Skills、MCP、子 Agent、计划、记忆,最后拆解 Claude Code、Codex 的实现。每课都有可运行的代码快照,只依赖 openai 一个包,默认用 DeepSeek。
为什么值得看:想真正搞懂 Agent 原理、或准备做 Agent 开发接单的人,这是中文里结构很清晰的入门教程。
设计博主歸藏(@op7418)出品的 DeepSeek Harness 插件,包含网页 PPT、图文卡片、网页排版、去 AI 味四个 Skill,共用一套设计系统,附作品库、内容生产工作流和语气档案。
为什么值得看:做小红书图文、公众号配图或 PPT 代做的人,可以直接用它统一视觉风格、提升产出质量。
一个给 Claude Code、Codex 和 Antigravity 用的 Skill,先找出紫色渐变、发光、emoji 标签、浮夸文案和间距不齐等典型“AI 生成感”,再把界面改成有自己风格的设计。作者在 X 上做了 Unslopping 系列。
为什么值得看:vibe coding 做出来的产品常常一眼 AI 味,这个 Skill 能明显提升落地页和产品的成交观感,接单做网站的人尤其实用。
专为 AI Agent 设计的命令行工具,对 Claude Code 或 Codex 说“安装它并拆解这个视频”即可。它逐镜头判断画面来源,并给出如何复刻的方法;需要 ffmpeg 和 Python 3.10+。
为什么值得看:做短视频、广告投放的人可以用它拆爆款的制作方式,再用 AI 复刻同类风格。
面向 Python 开发者的 AI 智能体课程中文版,19 讲加 4 项实践,覆盖 LLM、RAG、工具调用、记忆、多智能体、评测与安全,提供完整 Markdown 和在线、离线 HTML。
为什么值得看:系统学习 Agent 工程的免费中文资料,适合打基础。
知名开发者 Theo(t3.gg)整理公开的日常 Agent 技能包,例如 full-send(从改动到合并 PR 全自动)、council(让三家不同厂商的模型互审直到一致)等,Claude Code 和 Codex 都能用。
为什么值得看:一线开发者真实工作流的“抄作业”素材,学习如何用 Skill 把 AI 编程流程标准化。
博主 @dr_cintas 在 Anthropic 发布 Claude Duet 后整理了 10 个可以第一天就交给它的任务,比如每天早上自动找出最好的 3 个开源 AI 发布和免费额度。帖子获得 100+ 点赞、160 收藏。
为什么值得看:主动式 Agent 是本月 AI 应用的大趋势,这份清单给出了具体可抄的提示词场景。